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      PLC技術資料
        opt(奧普特)榮摘高工鋰電“2022年度創新技術獎”
        發布者:  發布時間:2022/11/22 13:47:03

        日前,高工鋰電年會暨金球獎頒獎典禮在深圳隆重舉行,集結了鋰電產業鏈上下游企業高層領袖,圍繞行業新技術、數字工廠、極限智造等共議未來發展之道。

        作為鋰電行業機器視覺核心供應商,opt(奧普特)受邀出席年會活動,榮獲“2022年度創新技術獎”,并發表“鋰電全工序零漏檢之路”的主題演講,分享機器視覺核心軟硬件產品的關鍵技術。

        機器視覺發展的重要方向

        3d視覺檢測技術

        歷經業界共同推薦和專家評審環節,被譽為“鋰電行業奧斯卡”的金球獎評選結果揭曉,opt(奧普特) 3d視覺檢測技術獲“2022年度創新技術獎”。

        opt(奧普特)作為企業代表發言

        3d視覺檢測技術,是機器視覺未來發展的重要方向,堪稱視覺界的“顯微鏡”。opt(奧普特)擁有龐大的3d算法庫,囊括圖像預處理、定位、測量及檢測等功能,如3d圖進行二值化、形態學、圖像操作、背景陰影處理、表面特征匹配等算法,能讓機器感知的數據信息更豐富、更準確。

        opt(奧普特)獲“2022年度創新技術獎”

        3d視覺檢測技術更契合實際應用需求,已經成為自動化產線應用的主流趨勢,其算法結構可自由組合,擴展應用功能強;分析處理流程簡單高效,只需通過基準面擬合、曲面校正、缺陷定位、特征提取分析等,即能完成高精度檢測。

        3d算法庫

        目前,3d視覺檢測技術在鋰電制造多個關鍵工序被廣泛應用,如在鋰電池密封釘、焊縫質量檢測中,由于電池表面是不規則的平面,如果使用平面作為基準檢測,容易造成目標檢測物丟失和出現誤檢的情況。而opt(奧普特)引入3d擬合圖像的算法進行比較,可以獲取焊縫表面局部范圍近似的基準圖像,并基于高度差來檢測表面瑕疵。

        鋰電池密封釘質量檢測

        視覺應用覆蓋鋰電全工序追求零缺陷

        在高工鋰電年會現場,opt(奧普特)技術總監董瑞發表“鋰電全工序零漏檢之路”的主題演講,分享機器視覺軟硬產品的核心技術。

        演講現場

        opt(奧普特)通過不斷深入了解各個工序的檢測難點和需求,整合了從極片生產到成品電芯全線的視覺應用,推出ai、3d及2d等多種視覺檢測技術,已覆蓋鋰電制造視覺應用的全工序。

        opt(奧普特)視覺應用覆蓋鋰電全工序

        opt(奧普特) scideepvision深度學習軟件,擁有獨立的底層算法庫,具有小樣本學習、領域自適應、知識遷移等核心技術,囊括 20 余項關鍵技術和功能,是工業級的ai檢測平臺,能更好應對缺陷種類繁多、形態各異的外觀檢測,避免漏檢、誤檢的情況發生。如極片頂點定位周圍干擾過多、灰度差小,通過圖像增強及深度學習軟件分析處理,能快速對缺陷進行標注及分類。

        深度學習算法流程可視化

        除了依托軟件算法對缺陷進行準確識別判斷,opt(奧普特)還在3d成像系統最前端部分提高檢測精度,推出的3d傳感器,能實現超高速掃描,精度達微米級;而且采用遠心光路設計,在一些夾角區域也能保證不漏檢。

        3d傳感器采用遠心光路設計

        同時,為應對鋰電產線速度越來越快的挑戰,opt(奧普特)還在采集硬件上推出了xg系列相機,支持140khz超高行頻,能快速獲取完整、清晰的圖像信息;通過內置的fpga邊緣計算技術,能實時進行圖像預處理,滿足鋰電高速生產的工藝檢測需求。

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